Aug 12, 2025

Menerapkan Pay-As-You-Go di Datacenters Pribadi


Biasanya, untuk infrastruktur di tempat, perusahaan menggunakan kuota kapasitas untuk mengatur jumlah sumber daya yang dapat digunakan setiap tim (dalam CPU, GBS memori, GBS penyimpanan, dll.). Pendekatan ini efektif dan nyaman ketika semua sumber daya Anda secara eksklusif di pusat data Anda sendiri. Namun, hal -hal menjadi lebih rumit ketika cloud publik ditambahkan.

Dalam kasus seperti itu, menggunakan pendekatan berbasis sumber daya di DC pribadi Anda, dan bayaran awan publik, Anda perlu melakukan upaya ekstra untuk mengatur prosedur dan perencanaan keuangan Anda dengan benar, karena, pada kenyataannya, Anda perlu menangani dua pendekatan perhitungan yang sama sekali berbeda.

Pendekatan bayar-as-you-go untuk pusat data swasta adalah keputusan yang tepat jika Anda bertujuan untuk menyatukan dan menyederhanakan tata kelola keuangan, perencanaan, alokasi sumber daya dan akuntabilitas pemanfaatan.

Mesin penagihan yang efektif, kuat, dan fleksibel adalah batu kunci untuk solusi tersebut. maestro memiliki satu, dan lebih jauh dalam posting ini, kami akan mengungkap pendekatan yang digunakannya, dan kemungkinan yang disediakannya.

Konsep Inti

Secara singkat, tujuan utama mesin penagihan adalah untuk mendapatkan informasi tentang konsumsi sumber daya dan memprosesnya untuk mengubah data ini menjadi biaya sumber daya yang dikonsumsi.

Evaluasi konsumsi sumber daya dimulai dari mengumpulkan berbagai jenis metrik dan peristiwa dari sistem, yang akan menjadi sumber data untuk mesin penagihan.

Peristiwa bisa seperti instance start atau stop, instance penghentian, pembuatan disk baru, dll. CPU instance dan jumlah memori, volume penyimpanan, dan parameter serupa lainnya dapat berupa metrik.

Salah satu poin utama di sini adalah untuk mendeteksi waktu yang tepat dari peristiwa tersebut, yang menghasilkan perubahan keadaan (misalnya, hasil pembuatan instance baru menjadi status menjalankan status aktif dan status diskus instance ke status stop stop, dan status stop disk).

Akibatnya, kami memiliki garis waktu untuk setiap sumber daya, dengan tanda -tanda negara dan negara berubah, dan membangun harga untuk setiap bagian dari garis waktu ini.

Harga dihitung berdasarkan kebijakan – yang, pada kenyataannya, merupakan set aturan untuk menerapkan biaya untuk sumber daya, berdasarkan parameter spesifik dan status sumber daya.

Cara mesin penagihan menghasilkan biaya untuk suatu objek, tergantung pada jenis infrastruktur.

Harga Sumber Daya Virtual

Seperti yang disebutkan di atas, menerapkan penagihan untuk pusat data swasta adalah langkah penting untuk membangun membuat cloud Anda efektif secara finansial, transparan, dan efisien. Itu memungkinkan Anda untuk:

  • Menerapkan alokasi biaya: Mengubah pemanfaatan sumber daya telanjang menjadi biaya memungkinkan penetapan biaya langsung ke departemen, tim, atau proyek. Mereka dapat dibebankan berdasarkan penggunaan aktual sumber daya, yang membawa transparansi dan akuntabilitas, mengecilkan penggunaan sumber daya.
  • Atur manajemen keuangan yang lebih baik: Dengan kebijakan penagihan yang ditentukan, menjadi lebih mudah bagi organisasi untuk merencanakan anggaran dan memperkirakan pengeluaran di masa depan. Ini juga membantu untuk memprediksi dampak keuangan dari operasi penskalaan atau penambahan layanan baru, memungkinkan manajemen keuangan yang lebih baik.
  • Dorong optimasi sumber daya: Sistem penagihan secara inheren mempromosikan penggunaan sumber daya yang efisien. Pengguna menjadi lebih sadar akan biaya yang terkait dengan konsumsi mereka dan lebih cenderung mengoptimalkan penggunaan mereka untuk mengendalikan biaya, yang mengarah ke keseluruhan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik dan penghematan biaya.

Saat membuat kebijakan penetapan harga untuk pusat data pribadi, Anda biasanya memperhitungkan harga infrastruktur yang mendasarinya, listrik, operasi pusat data dan biaya pemeliharaan, amortisasi sumber daya, dll.

Anda mungkin juga ingin tidak hanya mengkompensasi penggunaan pusat data tetapi mendapatkan manfaat tambahan dari menyediakan sumber daya virtual kepada tim dan pelanggan Anda.

Mesin tagihan maestro memungkinkan untuk melacak negara bagian utama dan perubahan dalam sumber daya yang disediakan, berdasarkan berbagai parameter, seperti (tetapi tidak terbatas pada) yang ada di gambar di bawah ini:

Gagasan utama di sini adalah itu Informasi apa pun tentang konfigurasi sumber daya atau status yang dapat diambil dari platform, dapat dimasukkan dalam proses penagihanmemungkinkan Anda untuk memenuhi berbagai kasus bisnis.

Memilih periode penagihan memungkinkan untuk menyesuaikan mekanisme ke
Gaya Hidup Infrastruktur dengan pendekatan per detik yang berlaku untuk infrastruktur dinamis yang cepat berubah, dan bulanan-lebih nyaman untuk beban stabil yang dapat diprediksi.

Pengganda konfigurasi memungkinkan Sesuaikan harga dengan spesifik pusat data Anda Harga kepemilikan di lokasi tertentu. Pengubah biaya terkait jenis sumber daya juga akan memungkinkan mendistribusikan permintaan Untuk jenis sumber daya tertentu, misalnya, jika Anda memiliki kapasitas kinerja tinggi dan SSD terbatas dan ingin mereka digunakan ketika mereka benar -benar diperlukan, Anda dapat menempatkan harga yang lebih tinggi untuk mereka daripada untuk standar dan SSD.

Untuk kasus kompleks dan beban besar, Anda dapat membuat kebijakan harga yang akan Bergantung pada jumlah sumber daya yang digunakan -Dalam berbagai bundel (misalnya, harga per-GB yang berbeda untuk volume 1-99GB, 100-199GB, dan 200-500GB), atau menggunakan pendekatan ambang batas (misalnya, dalam volume 200GB, 50GB pertama ditagih dengan satu harga, dan segala sesuatu di atasnya-oleh yang lain)

Setelah kebijakan siap, ini digunakan oleh mesin penagihan maestro bersama -sama dengan jadwal untuk setiap objek, untuk menghitung harga yang dihasilkan.

Harga Sumber Daya Perangkat Keras

Penagihan sumber daya perangkat keras diperlukan ketika perusahaan memiliki sumber daya perangkat keras yang diberikan untuk disewa.

Meskipun menyediakan sumber daya perangkat keras bukanlah apa yang diharapkan dalam layanan cloud, memiliki semua biaya terkait infrastruktur di bawah pendekatan terpadu, dan ditutupi dengan aturan terpadu, secara signifikan menyederhanakan proses keuangan dan operasional dan memungkinkan membangun strategi pemanfaatan sumber daya terpusat.

Untuk penagihan perangkat keras, Maestro menggunakan jenis kebijakan tertentu, yang menyediakan harga per item (berdasarkan estimasi Anda), di mana Anda juga dapat mengidentifikasi harga yang berbeda untuk barang yang berbeda.

Jika Anda memiliki sumber daya perangkat keras yang disimpan dan digunakan di lokasi yang berbeda, Anda dapat mengakibatkan memiliki biaya kepemilikan yang berbeda untuk sumber daya yang sama karena perbedaan dalam listrik, sewa, dan faktor lokal lainnya. Anda dapat memperhitungkannya saat membuat kebijakan dengan menambahkan pengganda lokasi ke polis.

Untuk menyimpulkan

Membangun dan mengelola pusat data pribadi adalah tugas yang kompleks, baik secara teknis maupun organisasi. Salah satu tantangan inti yang perlu diselesaikan perusahaan untuk secara efektif melacak, mengendalikan, dan memonetisasi pemanfaatan sumber daya pusat data swasta – adalah memahami bagaimana mengubah jam penggunaan sumber daya telanjang menjadi tagihan untuk pengguna akhir.

Mesin tagihan maestro menyediakan pendekatan terpadu untuk membangun tolak bayar untuk sumber daya virtual dan perangkat keras. Ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi objek biaya, dan membangun jadwal, yang melacak perubahan di setiap status sumber daya dan konfigurasi. Kemudian, ini berlaku kebijakan penetapan harga – deskripsi terperinci tentang aturan penetapan harga untuk setiap keadaan/konfigurasi, dan menghitung tolak bayar berdasarkan aturan ini.

Dalam posting ini, kami membahas pendekatan utama, tetapi dalam hal berikut, mari selami lebih dalam cara strategi penagihan dapat disesuaikan karena kebijakan spesifik dan fleksibilitas mesin penagihan.



Menerapkan Pay-As-You-Go di Datacenters Pribadi

More Details

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *